Luận văn Xe hai bánh tự động cân bằng di chuyển trên địa hình phẳng

  • Người chia sẻ :
  • Số trang : 109 trang
  • Lượt xem : 9
  • Lượt tải : 500
  • Tất cả luận văn được sưu tầm từ nhiều nguồn, chúng tôi không chịu trách nhiệm bản quyền nếu bạn sử dụng vào mục đích thương mại

NHẬP MÃ XÁC NHẬN ĐỂ TẢI LUẬN VĂN NÀY

Nếu bạn thấy thông báo hết nhiệm vụ vui lòng tải lại trang

Bạn đang xem trước 20 trang tài liệu Luận văn Xe hai bánh tự động cân bằng di chuyển trên địa hình phẳng, để xem tài liệu hoàn chỉnh bạn click vào nút DOWNLOAD LUẬN VĂN ở trên

Bài luận văn xuất phát từý tưởng đã được thương mại hóa của công ty Segway: kết hợp ý tưởng vềcách giữthăng bằng của con người trên đôi chân và độcơ động trong di chuyển của các loại xe di chuyển bằng bánh. Thông quabài nghiên cứu,ta có thểphần nào nắm bắt những ý tưởng giữthăng bằng cho các loại humanoid robot (robot dạng người), cách phối hợp và xửlýtínhiệu tốt nhất từcảm biến. Tuy vậy, giá thành của sản phẩmSegwaykhông rẻ(khoảng 5000USD/xe) do chi phí rất cao từcác cảm biến đã được tích hợp vàxửlývới độchính xác và tin cậy cao (khoảng 900USD/bộ). Do vậy, chúng ta sẽtìm cách kết hợp các cảm biến riêng lẻvới giá thành thấp (4- 40USD/cảm biến) và xửlý tín hiệu cảm biến của chúng đểcó được các tín hiệu tinh khiết và chính xác nhưmong muốn với giá thành không cao. Mô hình là một chiếc xe có hai bánh được đặt dọc trục với nhau (khác với xe đạp là trục củahai bánh xe song song). Trên môhình sửdụng các cảm biến để đo góc nghiêng của thân xe, vận tốc quay (lật) của sàn xe quanh trục bánh và vận tốc di chuyển của xesovới mặt đất. Nhờcác cảm biến này, xe sẽcó thểtựgiữthăng bằng và di chuyển. Với cấu trúc này, trọng tâm của mô hình phải luôn nằmtrong vùng đỡcủa bánh xe (supporting area) đểcó thểthăng bằng khi di chuyển ởmọi bềmặt từ đơn giản đến phức tạp. Trong hệthống các cảm biến, đểloại trừcác tín hiệu nhiễu từhệthống và nhiễu từtín hiệu đo,sai sốcủa ngõ ra, đồng thời có thể ước lượng chính xác giá trị đo trong tương lai của cảm biến cũng nhưkết hợp các tín hiệu, bộlọc Kalman được nghiên cứu và sửdụng nhằm cho một kết quảtối ưu vềtình trạng của xe gồm góc nghiêng, vận tốc quay của xe từmôhình và các cảm biến thành phần. Nói cách khác, hệthống xửlý tín hiệu và lọc Kalman là công cụ đểbiến các cảm biến đơn giản, giá rẻthành tập hợp cảm biến cógiá trịtrong hệthống. Từcác tín hiệu đo, thông quamột số đại lượng đặc trưng của môhình (khối lượng, chiều dài, chiều cao vật, đường kính bánh )ta sẽtính được momenquántính nghiêng (lật của mô hình), từ đó đưa ra các giá trị điều khiển phù hợp cho các bánh xe đểgiữcho môhình luôn đứng vững hoặc di chuyển với một vận tốc ổn định.